Entwicklung und Untersuchung einer Echtzeitmethode zur Fusion von Sensordaten beim Bohren inhomogener Materialien

Im Rahmen eines deutschen Spitzenforschungsprojekts arbeitet das BIMAQ an der Anwendung von Sensordatenfusionsverfahren in Fertigungsprozessen. Hierzu wird ein Prüfstand für das Bohren inhomogener Materialien erarbeitet, der verschiedene Sensoren an der Bohrmaschine sowie dem Bauteil beinhaltet, um mittels Signalauswertung eine automatisierte Prozessprüfung und die Bestimmung charakteristischer Größen (von Prozess oder Bauteil) zu ermöglichen.

Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung und Untersuchung einer Echtzeit-Sensorfusion Methode, sowohl für eine automatisierte Bestimmung der Bohrkanallänge während des Bohrprozesses als auch für eine Materialcharakterisierung.

Mögliche Aufgaben sind:

• Auswahl und Definition geeigneter Sensoren.

• Erweiterung des Prüfstandes + Durchführung von Versuchen.

• Erarbeitung von Signalverarbeitungsalgorithmen für die von verschiedenen Sensoren erfassten Signale.

• Umsetzung einer Methode zur Echtzeit-Sensordatenfusion.

• Auswertung von Versuchsergebnissen.

• Beurteilung der Messunsicherheit der Bohrkanallänge.

Dein Profil:

• Interesse an Technik, Bearbeitungsprozessen und Experimenten.
• Kenntnisse der Programmiersprachen LabVIEW und/oder MATLAB. Python ist von Vorteil, aber nicht erforderlich.
• Eigenmotivation und Fokus, um die Projektziele zu erreichen. Teamgeist und kollaboratives Arbeiten.