Fusion von Geometrie- und Bilddaten

Semester: | Sommersemster 2022 |
Studiengang: | MSc Systems Engineering |
Geeignet als: |
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Gruppengröße: | 3-4 Personen |
Im Rahmen des Projektes „PreciWind“ werden Bilder von Rotorblättern von Windenergieanlagen mit optischen Kameras sowie mit Thermografiekameras aufgenommen. Zusätzlich wird die Geometrie der Rotorblätter mit Lasern gemessen. Um perspektivische Verzerrungen zu minimieren und die Strömungen auf der Oberfläche darzustellen, sollen die Bild- und Geometriedaten fusioniert werden, indem die Bilder auf den entsprechenden Abschnitten der Rotorblattoberfläche zugeordnet werden. Entsprechende Algorithmen sollen recherchiert bzw. entwickelt und verglichen werden, um eine möglichst geringe Unsicherheit der Zuordnung zu erreichen.
Kontakt
Ann-Marie ParreyE-Mail: Enable JavaScript to view protected content.Telefon: +49 (0)421 218 646 26